Cómo crear un agente simple en n8n paso a paso (sin programar)

Con esta guía creas, sin programar, un agente conversacional en n8n que usa un modelo de chat, consulta Wikipedia y recuerda el contexto. Ideal para FAQs, demos y soporte ligero.

Automatización + IA

Vamos a montar, paso a paso, un agente conversacional que responde preguntas y puede usar herramientas como Wikipedia. Todo con n8n, sin necesidad de escribir código. Perfecto para validar ideas, atender dudas frecuentes o añadir “magia” a tu web.

⏱ Tiempo: 15–25 min
💡 Dificultad: Fácil
✅ Ideal para: Soporte básico, FAQ, demos

Contenido

  1. ¿Qué es un agente en n8n?
  2. Lo que vamos a crear
  3. Requisitos mínimos
  4. Pasos: tu primer agente
  5. Cómo probarlo desde el chat
  6. Opcional: publicarlo o incrustarlo
  7. Errores típicos y cómo arreglarlos
  8. Ideas para mejorarlo

1) ¿Qué es un agente en n8n?

Un agente es un “cerebro” que conversa con el usuario y, cuando lo necesita, llama a herramientas (por ejemplo, buscar en Wikipedia o hacer una llamada HTTP). En n8n esto se hace con el nodo AI Agent (Tools Agent) y sus sub-nodos (chat model, memoria, herramientas).

2) Lo que vamos a crear

Un agente de preguntas y respuestas que:

  • Funciona en un chat hospedado por n8n (rápido para probar).
  • Usa un modelo de chat (OpenAI / Mistral / Groq / Anthropic, etc.).
  • Puede consultar Wikipedia cuando no esté seguro.
  • Opcional: recuerda el contexto de la conversación con un nodo de memoria.

3) Requisitos mínimos

  • Una cuenta de n8n (Cloud o self-hosted).
  • Una API key de tu proveedor de IA.
  • Ganas de trastear 20 minutos. Café opcional ☕.
Tip: Empieza en n8n Cloud para evitar instalaciones. Más adelante podrás migrar tu flujo a un servidor propio sin rehacer el agente.

4) Pasos: tu primer agente

  1. Crea un flujo nuevo: entra en n8n y crea un Workflow llamado Agente FAQ.
  2. Añade el Chat Trigger: te dará una ventana de chat. Configúralo en modo Hosted Chat y “When Last Node Finishes”.
  3. Añade el AI Agent (Tools Agent): conéctalo al Chat Trigger. Pon un system prompt claro y selecciona tu modelo de chat (ejemplo: gpt-4o-mini).
  4. Conecta una herramienta (Wikipedia): añade el sub-nodo Wikipedia y conéctalo al agente.
  5. (Opcional) Añade memoria: conecta un nodo Simple Memory para que recuerde la conversación.
  6. Conecta la respuesta: enlaza el agente de vuelta al Chat Trigger.
  7. Guarda y activa: pulsa Save y Execute para probarlo.

5) ¿Cómo lo pruebo?

En el panel derecho verás el chat. Escribe algo como: “¿Quién fue Ada Lovelace?”. El agente consultará Wikipedia y te responderá.

Importante: cada mensaje ejecuta el flujo (consume una ejecución). Vigila los límites de tu plan y los costes del proveedor de IA.

6) Opcional: hazlo público o embébelo

  • En el Chat Trigger activa Make Chat Publicly Available y comparte la URL.
  • Si quieres incrustarlo en tu web, usa el modo Embedded Chat o el paquete @n8n/chat.

7) Errores típicos y soluciones rápidas

  • No recuerda la conversación: asegúrate de usar el mismo nodo de memoria en el Chat Trigger y el Agente.
  • Ignora las herramientas: revisa que la herramienta esté conectada y refuerza el system prompt.
  • HTTP Request Tool falla: prueba primero con el nodo HTTP normal y luego intégralo en el agente.

8) Ideas para mejorarlo

  • Añadir SerpAPI para búsquedas en Google.
  • Conectar otros workflows de n8n como herramientas.
  • Usar vector stores para documentos propios.
  • Guiar la conversación con Respond to Chat.
  • Integrarlo en Telegram, WhatsApp o tu web.

¿Quieres que lo dejemos listo en tu web? En LumicaWebDesign te ayudamos a montar el agente, conectarlo a tus herramientas y pulir la experiencia para tus usuarios.

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